简称HPC，是使用超级计算机来解决和处理极其复杂的计算问题。HPC技术现在在很多科学领域有着广泛的应用，如生命科学、电子自动化、地球科学及媒体和娱乐。HPC系统的能力也非常强劲，可以通过并行使用计算资源来持续的提供性能。 

　　HPC的发展得益于处理速度的持续增长，一般的高性能计算解决方案会整合多种技术，如算法、程序、架构和软件等，整合方案可以高效的、快速的解决高级计算问题。同时高性能计算对带宽和延迟也有要求，需要高带宽和低延迟来链接很多个集群和节点。HPC 系统的类型有很多，其范围涉及的也比较广，从计算机到大型集群，再到硬件，都可以见到HPC系统的影子。 

　　高性能计算的计算性能是非常强的，运行的程序一般都可以使用并行算法，比如我们在解决大的困难的时候，会把大的困难拆解成很多小困难逐渐去突破，然后再整合到一起，就可以解决大问题。高性能计算也类似这种方法，把计算问题按照规则分成很多小的计算问题，然后同时在不同节点进行计算，然后再合并起来就可以得到最终结果，这种方法可以有效地处理问题并且节省处理时间。 

　　有哪些分类？ 

　　我们一般会从并行任务之间的关系来对高性能计算分类，大致可以分为两类：高吞吐计算（High-throughput Computing）和分布计算（Distributed Computing)。 

　　的特点有哪些？
　　1、计算效率高：可以在短时间完成大量的复杂计算 
　　2、用户使用体验好：用户可以快速地修改和构建计算的流程
　　3、有很强的扩展性：没有硬件的限制，可以根据计算需求来申请计算资源 
　　4、构建的方式：一般是在云上构建，非常方便、高效